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Release Date: 6/17/2026
Format: MP3
Size: 2.95 GB
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A collection of read speech recordings in Chinese (Taiwan) (華語（台灣）).
Restrictions/Special Constraints
None provided.
Forbidden Usage
It is forbidden to attempt to determine the identity of speakers in the Common Voice datasets. It is forbidden to re-host or re-share this dataset.
Intended Use
This dataset is intended to be used for training and evaluating automatic speech recognition (ASR) models. It may also be used for applications relating to computer-aided language learning (CALL) and language or heritage revitalisation.
zh-TW)Mozilla Common Voice cv-corpus-26.0-2026-06-12 Chinese (Taiwan) (zh-TW) 文本錄音 語料集。
本語料集包含 2331 位錄音者，共 131.52 小時的錄音資料，其中 79.83 小時已驗證（經另二名參與者確認），來自 21,766 條文本句。
中華民國國語 / 台灣華語（Taiwan Mandarin, cmn-TW），台灣繁體中文（zh-TW）語料。
| Code | Accent | Clips | Speakers |
|---|---|---|---|
| taipei_city | 出生地：臺北市 | 19,676 (14.0%) | 108 (4.6%) |
| new_taipei_city | 出生地：新北市 | 8,855 (6.3%) | 63 (2.7%) |
| taichung_city | 出生地：臺中市 | 4,426 (3.1%) | 48 (2.1%) |
| kaohsiung_city | 出生地：高雄市 | 3,331 (2.4%) | 43 (1.8%) |
| taoyuan_city | 出生地：桃園市 | 3,025 (2.1%) | 25 (1.1%) |
| hsinchu_city | 出生地：新竹市 | 2,866 (2.0%) | 11 (0.5%) |
| yunlin_county | 出生地：雲林縣 | 2,560 (1.8%) | 8 (0.3%) |
| nantou_county | 出生地：南投縣 | 2,101 (1.5%) | 7 (0.3%) |
| changhua_county | 出生地：彰化縣 | 2,009 (1.4%) | 22 (0.9%) |
| tainan_city | 出生地：臺南市 | 1,708 (1.2%) | 21 (0.9%) |
| chiayi_city | 出生地：嘉義市 | 1,195 (0.8%) | 5 (0.2%) |
| pingtung_county | 出生地：屏東縣 | 913 (0.6%) | 6 (0.3%) |
| hualien_county | 出生地：花蓮縣 | 878 (0.6%) | 5 (0.2%) |
| yilan_county | 出生地：宜蘭縣 | 765 (0.5%) | 8 (0.3%) |
| hong_kong | 香港 | 690 (0.5%) | 26 (1.1%) |
| chiayi_county | 出生地：嘉義縣 | 384 (0.3%) | 8 (0.3%) |
| hsinchu_county | 出生地：新竹縣 | 343 (0.2%) | 8 (0.3%) |
| keelung_city | 出生地：基隆市 | 141 (0.1%) | 10 (0.4%) |
| kinmen_county | 出生地：金門縣 | 55 (0.0%) | 1 (0.0%) |
| penghu_county | 出生地：澎湖縣 | 20 (0.0%) | 2 (0.1%) |
| miaoli_county | 出生地：苗栗縣 | 15 (0.0%) | 2 (0.1%) |
| taitung_county | 出生地：臺東縣 | 10 (0.0%) | 2 (0.1%) |
| - | Other | 5,017 (3.6%) | 21 (0.9%) |
本資料集包含以下自我申報的年齡與性別分布。每個表格下方會顯示涵蓋率摘要。
錄音者自行宣告的性別資訊。表格顯示錄音數與錄音者數及其百分比。未宣告性別的錄音者列為「未指定」。破折號（-）表示零。
| Code | Gender | Clips | Speakers |
|---|---|---|---|
| male_masculine | Male, masculine | 68,527 (48.7%) | 598 (25.7%) |
| female_feminine | Female, feminine | 31,056 (22.1%) | 258 (11.1%) |
| transgender | Transgender | 100 (0.1%) | 1 (0.0%) |
| non-binary | Non-binary | - | - |
| do_not_wish_to_say | Prefer not to say | 35 (0.0%) | 3 (0.1%) |
| - | Unspecified | 41,108 (29.2%) | 1,588 (68.1%) |
Gender declared: 99,718 of 140,826 clips (70.8%), 743 of 2,331 speakers (31.9%)
錄音者自行宣告的年齡層資訊。表格顯示錄音數與錄音者數及其百分比。未宣告年齡的錄音者列為「未指定」。破折號（-）表示零。
| Code | Age | Clips | Speakers |
|---|---|---|---|
| teens | Teens | 8,510 (6.0%) | 83 (3.6%) |
| twenties | Twenties | 41,669 (29.6%) | 452 (19.4%) |
| thirties | Thirties | 27,036 (19.2%) | 232 (10.0%) |
| fourties | Fourties | 12,771 (9.1%) | 105 (4.5%) |
| fifties | Fifties | 12,617 (9.0%) | 28 (1.2%) |
| sixties | Sixties | 432 (0.3%) | 4 (0.2%) |
| seventies | Seventies | 30 (0.0%) | 4 (0.2%) |
| eighties | Eighties | - | - |
| nineties | Nineties | - | - |
| - | Unspecified | 37,761 (26.8%) | 1,549 (66.5%) |
Age declared: 103,065 of 140,826 clips (73.2%), 782 of 2,331 speakers (33.5%)
Clip buckets
| Bucket | Clips |
|---|---|
| Validated | 85,475 (60.7%) |
| Invalidated | 4,932 (3.5%) |
| Other | 50,419 (35.8%) |
Training splits
| Split | Clips |
|---|---|
| Train | 7,419 (8.7%) |
| Dev | 5,130 (6.0%) |
| Test | 5,130 (6.0%) |
Training split coverage: 17,679 of 85,475 validated clips (20.7%)
本資料集包含 85475 筆已驗證、4932 筆未通過驗證及 50419 筆待審查的片段。片段平均長度為 3.362 秒。
大部分繁體文本語料整理於：MozTW CC0 語料庫。
以下是文本語料的統計資訊，請檢視上述 repo 以進一步瞭解統計方式：
There are 3573 characters in the corpus, covering about 85.6% of the MOU 2015 common chars data (教育部2015常用字99.75% (3593字)).
1046 phonetic are covered, about 66.75% of the total phonetic from CnsPhonetic2016-08v2.cin table.
我們亟需更多「日常生活用句」，歡迎捐贈您以國語書寫的作品，請參考下方社群頻道資訊與我們聯繫。
Validated sentences: 20,809
| Category | Count |
|---|---|
| Unvalidated sentences | 957 |
| Pending sentences | 116 |
| Rejected sentences | 841 |
| Reported sentences | 179 |
本語料庫包含 21,766 條句子：20,809 條已驗證、957 條未驗證（116 條待審查、841 條被拒絕），另有 179 條被回報需審查。
以下為五個隨機選擇的錄音句子樣本
專案的時間
頭頂的螢幕
是潛意識選擇遺忘
好強！
我曾經在美劇看到
文本語料由 Mozilla 台灣社群（moztw.org）、g0v 社群、及其他開放原始碼運動志工參與者共同建立。
錄音者主要為來自台灣的個別志工參與者。
| Source | Sentences |
|---|---|
| sentence-collector | 15,566 (74.8%) |
| setences | 2,897 (13.9%) |
| https://github.com/moztw/cc0-sentences/commit/01033097e6b3b2b2d58354bc55760e4bdbe19166 | 666 (3.2%) |
| https://github.com/moztw/cc0-sentences/commit/e340b6dad1e08b65c3fc7d72e1afd9544c3752d5 | 451 (2.2%) |
| taipei_city_gov | 355 (1.7%) |
| chatlogs | 309 (1.5%) |
| Other | 556 (2.7%) |
| Code | Domain | Clips | Speakers |
|---|---|---|---|
| general | General | 1,696 (1.2%) | 98 (4.2%) |
| agriculture_food | Agriculture and Food | 13 (0.0%) | 8 (0.3%) |
| automotive_transport | Automotive and Transport | 281 (0.2%) | 47 (2.0%) |
| finance | Finance | 8 (0.0%) | 5 (0.2%) |
| service_retail | Service and Retail | 152 (0.1%) | 37 (1.6%) |
| healthcare | Healthcare | 25 (0.0%) | 18 (0.8%) |
| history_law_government | History, Law and Government | 170 (0.1%) | 39 (1.7%) |
| media_entertainment | Media and Entertainment | 170 (0.1%) | 44 (1.9%) |
| nature_environment | Nature and Environment | 14 (0.0%) | 12 (0.5%) |
| news_current_affairs | News and Current Affairs | 44 (0.0%) | 19 (0.8%) |
| technology_robotics | Technology and Robotics | 894 (0.6%) | 61 (2.6%) |
| language_fundamentals | Language Fundamentals | 9 (0.0%) | 8 (0.3%) |
每個 tsv 檔案的每一列代表一個音聲片段，包含以下資訊：
client_id - 使用者的雜湊 UUID
path - 音檔的相對路徑
sentence - 要朗讀的句子
sentence_id - 句子的唯一識別碼
sentence_domain - 句子的領域分類
up_votes - 認為音檔與文本相符的人數
down_votes - 認為音檔與文本不符的人數
age - 錄音者的年齡1
gender - 錄音者的性別1
accents - 錄音者的腔調1
variant - 語言的變體1
locale - 語言的地區代碼
segment - 若句子屬於自訂資料集分群，會列在此欄位
validated_sentences.tsvvalidated_sentences.tsv 檔案中的每一列代表文本語料庫中一條已驗證的句子：
sentence_id - 句子的唯一識別碼
sentence - 句子文本
variant - 該語言的變體
sentence_domain - 句子所屬的領域
source - 句子的來源
is_used - 該句子是否仍在流通中供錄製使用
clips_count - 為該句子錄製的片段數量
unvalidated_sentences.tsvunvalidated_sentences.tsv 檔案中的每一列代表文本語料庫中一條未驗證的句子：
sentence_id - 句子的唯一識別碼
sentence - 句子文本
variant - 該語言的變體
sentence_domain - 句子所屬的領域
source - 句子的來源
up_votes - 句子獲得的贊成票數
down_votes - 句子獲得的反對票數
status - 句子的目前狀態（pending 或 rejected）
Mozilla 台灣社群 (MozTW) Common Voice 專案網站： https://moztw.org/common-voice/
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Irvin Chen (MozTW 社群聯絡人)
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如需年齡、性別及腔調選項的完整清單，請參閱 demographics spec。僅在錄音者同意提供時才會揭露這些資訊。 ↩ ↩2 ↩3 ↩4